工業(yè)互聯網平臺，工業(yè)物聯網平臺作為當下國內制造業(yè)轉型晉級的利器。制造流程怎么改變？人工智能怎么融入到工業(yè)互聯網開展進程中？在這個進程中存在哪些機遇和應戰(zhàn)？

 

   10月18日，在2019工業(yè)互聯網平臺全球峰會上，中國工程院院士、東北大學學術委員會主任、流程工業(yè)歸納自動化國家重點試驗室主任柴天佑發(fā)表了主題講演《工業(yè)互聯網與工業(yè)人工智能》，

    給出了這些工業(yè)互聯網平臺，工業(yè)物聯網開展前期要害問題的答案。

 

?   以下為柴天佑院士講演全文，本意的收拾：

   工業(yè)互聯網平臺，工業(yè)物聯網平臺開展初期存在的四個問題

   首先簡單回顧一下工業(yè)互聯網開展現狀。

 美國的工業(yè)互聯網首要做的作業(yè)是資產優(yōu)化，為不同企業(yè)向服務型企業(yè)轉型供給一個形式。

 

德國工業(yè)4.0也代表著工業(yè)互聯網，他們當時以制造流程優(yōu)化為意圖，強調完結特性定制的高效化，為中小企業(yè)開展供給模板。

 

其實，工業(yè)互聯網開展到今日，還存在一些問題：

 

榜首，缺少IT和OT技能交融?，F在咱們所選用的互聯網技能，包含5G、邊際核算、云渠道技能，和現在咱們第三次工業(yè)革命構成的PLC、DCS管控體系，從硬件軟件缺少深度交融。

 

第二，缺少在工業(yè)互聯網環(huán)境下，制造業(yè)轉型晉級新形式和高質量開展研討。

 

第三，工業(yè)互聯網缺少與工業(yè)人工智能技能的深度交融。

 

第四，針對工業(yè)互聯網實踐落地，缺少體系體系架構、功用體系、自主可控的中心要害技能與施行途徑的深入研討，特別是缺少智能制造體系的新一代硬件、軟件和體系及要害中心技能。

跨企業(yè)工業(yè)互聯網平臺體系：從人類感知到智能決議計劃

咱們跨企業(yè)工業(yè)互聯網應該怎么走？下圖給出了這一問題的答案。

 

 

  跨企業(yè)的工業(yè)互聯網平臺體系包含「外網體系+跨職業(yè)智能化的軟件渠道+不同企業(yè)的信息化體系」，然后經過體系的安全機制將其進行互聯。

  跨企業(yè)工業(yè)互聯網平臺體系的首要方針功用包含：

 

榜首，對企業(yè)的安全進行監(jiān)控和預警；

 

第二，對企業(yè)能耗進行監(jiān)測和預警；

 

第三，對企業(yè)環(huán)境檢測和預警；

 

第四，關于不同的中小企業(yè)，經過大數據驅動，進步企業(yè)管理和決議計劃智能化水平。

 

   關于集團企業(yè)的工業(yè)互聯網平臺體系而言，體系包含「內網體系+集團企業(yè)智能化軟件渠道+企業(yè)內部各類自動化體系」，然后經過特別的安全體系和機制完結互聯。

這一體系首要方針功用包含：

 

榜首，在大數據環(huán)境下，完結企業(yè)經營管理和決議計劃的智能優(yōu)化；

 

第二，完結制造業(yè)企業(yè)向服務型轉型，即企業(yè)不再只是出產產品，一起還要對產品的售后服務，以及將來的產品維護、運維供給服務。

 

第三，完結供應商企業(yè)、供貨商企業(yè)集成優(yōu)化，使企業(yè)的經營決議計劃既考慮到工況，又考慮到供應鏈，構成一個優(yōu)化的決議計劃。

 

那么，一個企業(yè)級體系將來怎么開展？下圖就反應了一個企業(yè)一定有出產制造性，本來是由核算機管控體系。

 

 

    今日的狀況下，由于核算機管控體系首要是為工業(yè)進程操控，工業(yè)進程的邏輯和回路操控、監(jiān)控所搭建。隨后又基于此，加入MES（制造履行體系）、ERP（企業(yè)資源計劃管理體系）信息。

可是在這樣的工業(yè)信息化進程中并沒有考慮智能化的問題，也沒有考慮到在工業(yè)大數據環(huán)境，要想將這些功用加強，必然要做以下作業(yè)：

 

榜首，要做智能傳感?，F在的傳感感知是靠人，這些感知怎么經過智能傳感、無線傳輸、邊際核算，去猜測、優(yōu)化決議計劃、大數據監(jiān)控，并向上接入工業(yè)云。

 

為什么需求工業(yè)云？工業(yè)進程的數據是變化，經過某一段數據練習的模型無法用到整個出產進程中，因此必需求做一個自適應的機器學習體系。再加入物聯網技能，也就構成了現在的企業(yè)物聯網+企業(yè)智能化軟件渠道。

 

關于這個體系而言，必需求考慮工業(yè)網絡化體系安全，這是有特別的安全要求的。這樣，這個體系就完結了制造流程的全局化、特性制造流程化。

 

企業(yè)工業(yè)網絡化體系的意圖是履行定制化出產使命。當然，關于這樣一個體系而言，必需求考慮工業(yè)網絡化體系的安全，工業(yè)體系有其特別的安全需求。

 

下面以一個制造流程的智能體系為例，來說明怎么完結工業(yè)互聯網的工業(yè)使用。如下圖所示。

 

 

    現在的出產線，無論是離散出產線，還是流程出產線，底層都是加工配備。在流程工業(yè)中都會有一個操控體系，所以咱們看到的出產線是自動化，這樣出產線完結的自動化是有條件：在一種產品、一定鴻溝條件下，經過人利用信息化體系，經過工藝工程師把這個體系的指令和工藝參數確認后，完結自動化出產線。如果將來要完結特性化定制出產，即出產條件變化的狀況下，完結實踐落地使用時，人怎么在其間起到作用？

 

 

    如上圖所示，實踐上，人能夠從信息化體系取得工況數據，可是工況的信息還要靠人，人有感知、視覺、聽覺等才能，包含需求召開匯報會、調度會，為什么？便是由于用人拿到的這些信息，需求由人來決議計劃。也便是說人根據工況信息進行決議計劃和規(guī)劃，要決議計劃企業(yè)的歸納出產指標、決議計劃企業(yè)的工藝參數、決議計劃操控體系的指令，再下達到操控體系，這條自動化出產線據此來完結方針出產。

    可是咱們都知道，人自身是難以處理多元信息的感知的，人難以快速核算多元信息的感知，再加上人會由于常識水平的不同、才能不同，決議計劃往往也不一致。所以在這種狀況下，下一步就要將這個體系變成一個新的體系。

新體系的方針是完結企業(yè)高效化決議計劃和出產，這個體系終究變?yōu)閮蓚€體系，把底層人操控的操控體系和加工體系，轉換成為智能操控體系；把一切信息化分層決議計劃，轉換成為人機協作的智能優(yōu)化體系，終究由本來的三層結構構成兩層結構。

 

 

    例如ERP、制造履行體系、MES、離散工業(yè)裝置操控體系，流程工業(yè)進程操控體系，曩昔的體系從企業(yè)方針、資源計劃調度，以及工業(yè)參數、出產指令都是依托人來決議計劃，所以無法完結這三層的集成。

 

未來的狀況就會構成上圖右側這樣的兩層結構，一個是智能自主操控體系，一個是人機協作的智能優(yōu)化決議計劃體系，這樣的制造流程智能自主體系將隨決議計劃指令協同途徑完結制造流程的高效化和可猜測化。

 

   從工業(yè)自動化到工業(yè)人工智能，怎么轉型？

   將來的制造流程智能體系的開展方向是怎樣的呢？

 

 

    如上圖所示，在工業(yè)現場制造流程中，加入了DCS、智能傳感、5G網絡、智能核算單元和操控云，構成這樣一個智能體系；右側還有一個數字孿生體系，這個數字孿生體系和制造流程徹底一樣，經過不斷校正，并與和現場一樣的工業(yè)互聯網平臺體系進行交互，將它研討的算法直接在這個體系環(huán)境下試驗，試驗完之后直接用到出產中，將來把工業(yè)的試驗盡量削減，這是咱們講的數字孿生體系。

    當然，這樣的體系有必要選用人工智能技能來完結。

     談到人工智能技能，咱們會區(qū)分強人工智能和弱人工智能，強人工智能是指擁有和人一樣的智慧，以及全面的智能?？墒墙袢找恍┤艘詾閺娙斯ぶ悄苁菬o法完結，當然也有人以為完結強人工智能大約需求50年。咱們今日能夠完結的是弱人工智能，特點是針對一個特定的場景、方針要比人做得好。例如現在的人工智能技能能夠用于開車（自動駕駛），也能夠用于下棋，可是不能兩者兼?zhèn)洹?/div>

免責聲明：本網站部分文章、圖片等信息來源于網絡，版權歸原作者平臺所有，僅用于學術分享，如不慎侵犯了你的權益，請聯系我們，我們將做刪除處理！